软计算原理与实现
本书阐述了数据挖掘、软计算技术的发展状况,重点介绍了其采用的技术和方法,同时对各种方法进行了比较,并以几种方法为例,介绍了它们的思想及其在数据挖掘中的应用。另外,本书还阐述了基于Agent技术的智能数据挖掘系统模型的总体结构,介绍了常用的知识表示方法;讨论了数据挖掘中的小波神经网络方法,概述了基于WWW的数据挖掘和文本挖掘,介绍了分类、聚类分析的常用算法,并且给出了部分算法的算法实现,可为数据挖掘领域的研究生及相关技术人员提供参考。
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