实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型
本书主要用Python语言构建CNN,主要关注如何以最佳的方式利用各种Python和深度学习库(如Keras,TensorFlow和Caffe)来构建真实世界的应用程序。从构建CNN块开始,基于*佳实践来指导你实现真实的CNN模型及解决方案。你将学习创建图像和视频的创新解决方案,以解决复杂的机器学习和计算机视觉问题。
- 增长黑客
- 深度学习:Java语言实现
- Go Web编程
- 软件架构设计:实用方法及实践
- 角色动画制作(上)
- VSTO开发入门教程
- Odoo快速入门与实战:Python开发ERP指南
- Python机器学习核心算法编程实例
- RFC1889协议中文概要.ppt
- 学生信息管理系统论文
- 算法学习与应用从入门到精通
- 千金良方:MySQL性能优化金字塔法则
- 跨平台桌面应用开发:基于Electron与NW.js
- R数据科学实战:工具详解与案例分析
- Redis 开发与运维
- 计算机组装与维修技术(第2版)
- UML对基于BS模式的图书管理系统的模块分析与设计
- C _Primer_Plus_4th
- 学籍管理系统需求分析
- vb.net 线程手册
- 解读德鲁克