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Box-Cox变换.doc
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接近正态分布。具体原理比较复杂,利用最大似然值算的 Box-Cox变换 1 Box-Cox变换 在回归模型号中,Box-Cox变换是对因变量Y作如下变换: 这里 是一个待定变换参数。对不同的 ,所做的变换自然就不同,所以是一个变换族。它包括了对数变换( =0),平方根变换( )和倒数变换( =-1)等常用变换。 图1.变换前变量的分布 图2.变换后变量分布 对因变量的n个观测值 ,应用上述变换,得到变换后的向量...
- 上传者:魑魅**魍魉 2024-04-24 10:00:07 文档 学习
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路阻函数的最大似然标定法.pdf
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“ 月 路 阻 函 数 的最 大 似 然标 定 法 靳文舟 张 杰 长春 ‘ 张旭 莉 吉林 工 业 大 学 提要 针 对 交 通 量 分 配 中的 路 阻 函 数 问 题 把 行 驶 时 间 行 驶 费 用 和 交 通 量 等 综 合 在 , , 、 一起 建 立 了路 队 函 数模 型 在 具 有 了路 阻 函 数 关健 词 , 调 查数 据 的 基 础 上 应 用 最 大 似 然 佑 计 法 标 定 , 。 并通 过 简单 的 例 子...
- 上传者:bi**ch 2024-03-08 21:48:40 文档 学习
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聚类-EM算法.ppt
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极大似然估计 例1:为了调查学校学生身高,随机抽样n个男生和m个女生,设身高 服从 ... 概率是 L(1 ) i 1 n 1 ( xi 1 ) 2 exp( ), ( 1 , 1 )应使此概率(似然函数)最大。 2 2 1 2 1 n 1 (...
- 上传者:微笑**的猫 2024-02-09 09:48:13 文档 学习
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似然函数
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引言 在学习贝叶斯估计时,遇到了似然函数的概念。这一概念并不陌生,在概率论中,介绍过参数估计的两种方法:极大似然估计和矩估计。其中,极大似然估计就是通过构造似然函数,取对数并计算极大值,来进行参数估计......
- 上传者:等宣**dy 2023-10-27 10:55:59 文档 学习
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机器学习算法——概率类模型评估指标2(对数似然函数Log_Loss)
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对数损失(log_loss),又叫做对数似然、逻辑损失或者交叉熵损失,它是多元逻辑回归以及一些拓展算法(比如神经网络)中使用的损失函数。它被定义为,对于一个......
- 上传者:死不**足惜 2023-07-31 05:26:44 文档 学习
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频率派vs贝叶斯派 —— MLE(最大似然估计) vs MAP(最大后验估计)
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有分布。 往小处说,频率派最常关心的是似然函数,他们认为直接用样本去计算出的概率就是真实的,而贝叶斯派最常关心的是后验分布,他们......
- 上传者:Jt**on 2023-07-20 00:12:45 文档 学习
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[转] 对数似然与交叉熵
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接上交叉熵后怎么报错了?” “似然函数”名字的意义已经在以前的多篇文章中提过了,更通用的定义来说,似然函数就是衡量当前模型参数对于已知样本集的解释情况,通用的表现......
- 上传者:空虚**扰人 2023-07-04 16:39:05 文档 学习
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最大似然法与似然函数
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在统计学中,最大似然估计,也称最大概似估计,是用来估计一个概率模型的参数的一种方法 通俗来讲,最大似然估计是利用已知的样本的结果,在使用某个模型的基础上,反推最有可能导致这样结果的模型参数值。......
- 上传者:八月**长安 2023-06-24 02:56:43 文档 学习
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经验似然课程笔记二: 参数似然
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1.2参数似然 参数似然方法假设总体分布F具有某种参数分布形式(比如正态分布完全由其均值和方差决定),即除了含有有限个参数未知以外,F完全已知,然后利用似然函数进行推断. 具体来讲,假设 X 1 , X 2 , .......
- 上传者:St**en 2022-04-30 16:25:27 文档 学习
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经验似然课程笔记一:似然原理
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保守起见,似然方法选择使得这组观测值被观测到的可能性达到最大的那个参数值作为参数估计,这就是极大似然估计的思想。 这里,样本取为当前观测值的可能性作为参数的函数时,通常称作似然函数。 根据似然原则,似然......
- 上传者:fo**er 2022-04-15 20:10:31 文档 学习
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