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数据挖掘之红酒鉴别.doc
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基于数据挖掘的葡萄酒质量识别 我们知道, 传统的葡萄酒鉴别靠感觉器官的品尝来判断其质量的好坏,这就 必须要求品尝者是训练有素的品酒专家。但感官品尝结果容易受 ... 响。随着科学技术的发展,葡萄酒质量品鉴成了一项可以替代性的工作,不在局 限于酿酒工作者的工作才能完成。因此,将数据挖掘方法用于葡萄酒评级早已被 各国所采用。 下面主要基于数据挖掘的分类和回归方法对葡萄酒质量的鉴别做一 个简单的分析与判断。 1.数据挖掘理论方法论述 1.1主成分回归 在数据处理中,经常会遇到高维数据组,由于数据维数高,变量多...
- 上传者:Ni**浊酒 2024-04-18 02:24:06 文档 学习
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多维数据组织与分析.docx
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16—2017学年第二学期) 课程名称:数据仓库与数据挖掘 开课实验室:信自楼4442017年5 月4 日 一、上机目的 目的: 1.理解维(表)、成员、层次(粒度)等基本概念及其之间的关系; 2.理解多维数据集创建的基本原理与流程; 3.理解并掌握OLAP分析的基本过程与方法; 4. 学会使用基本的MDX语句 二、上机内容 1.基于上次实验建立的地铁数据仓库,构建地铁公司收入的多维数据集。 2.使用维度浏览器进行多维数据的查询、编辑操作。 3.对多维数据...
- 上传者:内心**惘然 2024-02-29 12:44:16 文档 学习
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针对弱标记的多标记数据集成学习分类方法.pdf
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针对弱标记的多标记数据集成学习分类方法 针对弱标记的多标记数据集成学习分类方法 摘 要: 提出一种针对弱标记的多标记数据集成学习分类方法,它通过 采用基于相似性成对约束投影的方法来处理数据,更好地利用了弱标记样 本的特征,从而提高了分类性能。关键词: 分类;多标记数据;集成学 习;弱标记数据 数据挖掘技术随着现代技术的飞速发展变得越来越重要了。分类是数据 挖掘中的一个重要研究领域,目前分类算法有很多,经典的有决策树、贝 叶斯模型、 ...
- 上传者:予遥**予遥 2024-02-27 22:32:26 文档 学习
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数据挖掘试卷分析.docx
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1、简答题 1、什么是数据挖掘?数据挖掘有哪些挖掘任务?请进行简要的解释。 答:数据挖掘是一种技术,将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合,从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用信息和知识的过程。简而言之,数据挖掘是从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程。 数据挖掘的任务主要有分类分析、聚类分析、关联分析、序列分析及时间序列。另外,还有 ...
- 上传者:Pu**er 2024-02-23 14:49:04 文档 学习
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机器学习:Logistic回归处理用气象数据预测森林火灾的数据挖掘方法
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模型与回归 最小二乘与参数求解 1.一维数据: 2.多维数据 最大似然估计 Logistic回归 基本介绍 基于Logistic回归和Sigmoid函数的分类 基于最优化方法的最佳回归系数确定 最优化算法之梯度上升法 训练......
- 上传者:Hi**na 2023-09-23 12:26:48 文档 学习
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数据挖掘更在乎成本与收益
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析一般都是验证性分析 数据分析中,不管是数据挖掘领域还是统计分析领域,都较为侧重 ...,验证性分析占据非常重要的 ... 实际工作中,当面临一个庞大的数据库时,用什么方法去主导自己的分析呢?......
- 上传者:Vi**nt 2023-09-18 22:19:12 文档 学习
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大数据理论基础
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PART1大数据理论基础 1.大数据分析基础 5V概念 大数据处理思想 数据分析与数据挖掘 分布式处理优点 常见数据挖掘方法 python基础 python函数 python面向对象编程特性 python常用链接库 Linux & Ubuntu 操作系统基础 ......
- 上传者:Ro**ep 2023-09-18 00:40:46 文档 学习
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详解五大分类方法及其优缺点,数据挖掘师必会!
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分类算法是一种在专家指导下的,有监督的数据挖掘方法,其种类很多,包括: 传统方法:线性判别法、距离判别法、贝叶斯分类器; 现代方法:决策树、神经网络ANN、支持向量机SVM; ...决策树学习是以实例为基础的......
- 上传者:Vi**nt 2023-09-05 18:32:39 文档 学习
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【原创】数据挖掘案例——ReliefF和K-means算法的医学应用
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数据挖掘方法的提出,让人们有能力最终认识数据的真正价值,即蕴藏在数据中的信息和知识。数据挖掘 (DataMiriing) ,指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先未知的潜在......
- 上传者:Go**nd 2023-07-02 11:42:56 文档 学习
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数据挖掘论文范文
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09-11 1数据挖掘技术在针灸研究中的应用 1.1经穴效应特异性规律研究 主要采用关联规则与频次分析相结合的数据挖掘方法,关联规则旨在提示处方中存在的两个或两个以上腧穴之间的配伍形式,频次分析能够提供针灸治疗某......
- 上传者:Me**dy 2023-06-17 23:04:12 文档 学习
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