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权函数与最小二乘法结合使用.ppt
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最小二乘法是很好的估计方法如果回归函数是非线性时,则最小二乘估计不一定是最优的估计方法Stone提出两种解决方法:1)通过最小二乘法对权函数作一定的调整2)将回归函数分为线性与非线性两部分,分别用最小二乘法与权函数法进行估计西南交通大学3一加权最小二乘法Yabx2~N(0,)对于型如线性回归问题:其中a,b,未知,且与X无关利用权函数对最小二乘法作修正:西南交通大学42基本思想:取权函数UniUni(x,X...
- 上传者:枭爷**枭爷 2024-05-05 05:52:04 文档 学习
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单向散列函数.ppt
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第3章 单向散列函数 第3章 单向散列函数 3.1 MD5算法 3.2 安全散列函数(SHA) 3.3 消息认证码(MAC) 习 题 第3章 单向散列函数 3.1 MD5 算 法 上面提到的散列值是由单向散列函数产生的。所谓 的单向散列函数(Hash Function,又称哈希函数、杂凑 函数),是将任意长度的消息M映射成一个固定长度散 列值h的函数: h=H(M) 其中,h的长度为m。 第3章 单向散列函数 散列函数要具有单向性,则必须满足如下特性: ● ...
- 上传者:Ne**er 2024-04-19 06:24:45 文档 学习
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3凸集+凸函数+凸规划.ppt
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优化理论必须涉及到基本概念.具有凸性 的非线性规划模型是一类特殊的重要模型,它在最优化的理 论证明及算法研究中具有非常重要的作用. • 凸集 (Convex Set) • 凸函数 (Convex Function) • 凸规划 (Convex Programming) 凸集---定义 线性组合 (linear Combination) m i xi , 其中i R, xi Rn , i 1,2,...m. i 1 仿射组合 (Af...
- 上传者:Fa**te 2024-04-16 17:24:17 文档 学习
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DSP查表法.doc
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2.查表法 在实时DSP应用中实现非线性运算,一般都采取适当降低运算精度来提高程序的运算速度。查表法是快速实现非线性运算最常用的方法。采用这种方法必须根据自变量的范围和精度要求制作一张表格。显然输入的范围越 ... 需的计算就是根据输入值确定表的地址,根据地址就可得到相应的值,因而运算量较小。查表法比较适合于非线性函数是周期函数或已知非线性函数输入值范围这两种情况,例3.12和例3.13分别说明这两种情况。 例3.12已知正弦函数y=cos(x),制作...
- 上传者:花黎**ma 2024-04-03 23:04:12 文档 学习
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非线性拟合.ppt
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曲线拟合 在生产和科学实验中,自变量x与因变量y之间的函 数关系式有时不能直接写出表达式,而只能得到函数在 若干个点的函数值或导数值. 当要求知道观测点之外的 函数值时,需要估计函数在该点的数值. 这就要根据观 测点的值,构造一个比较简单的函数y=φ(x),使函数在 观测点的值等于已知的数值或导数值,寻找这样的函数 φ(x),办法是很多的. 根据测量数据的类型有如下两种处理观测数据的方法: ① 测量值是准确的,没有误差,一般用插值 ...
- 上传者:Yv**ne 2024-04-02 04:48:39 文档 学习
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核函数.docx
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核函数 (2012-05-28 15:04:07) 标签: 杂谈 核函数理论不是源于支持向量机的.它只是在线性不可分数据条 件下实现支持向量方法的一种手段.这在数学中是个古老的命题. Mercer ... 可以追溯到 1909 年,再生核希尔伯特空间 (ReproducingKernel Hilbert Space, RKHS)研究是在 20 世纪 40 年 代开始的。早在 1964 年 Aizermann 等在势函数方法的研究中就 将该技术引入到机器学习领域,但是直到 1992 年 Vapnik 等利 用...
- 上传者:Ba**nt 2024-04-02 03:56:10 文档 学习
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MATLAB的优化函数.ppt
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可以用于求解约束 线性最小二乘优化、约束非线性或无约束非线性极 小值问题、非线性最小二乘逼近和曲线拟合、非线 性系统方程和复杂结构的大规模优化问题。 处理优化设计问题的分析和计算时,根据优化设计 的数学模型,按照所选用优化工具函数的要求,输 入初始点,与约束条件相应的约束函数和系数矩阵, 将优化工具函数作为 “黑箱”调用,即可获得与 所有条件都相容的优化...
- 上传者:无你**y^ 2024-03-04 17:12:41 文档 学习
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第一部分3-经典线性回归模型的扩展(非线性和虚拟变量).ppt
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第三章 经典线性回归模型的扩展 一、非线性回归模型 二、虚拟变量 一、非线性回归模型 两个角度: 1、非线性模型如何处理? 2、变量之间是非线性关系,如何建模? 1、非线性模型的处理 —通过函数变换,化为线性形式。然后求解 例子: 多项式函数模型 Yi 1 2 X i 3 X i2 k X ik 1 ui 双曲函数模型 1 1 1 2 u Y X 半对数函数模型 Y 1 2 ln X u 双对数 ...
- 上传者:De**冷清 2024-01-22 22:04:06 文档 学习
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神经网络多元非线性回归,非线性自回归神经网络
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1、bp神经网络为什么可以拟合任意非线性函数 样本变量不需要那么多,因为神经网络的信息存储能力有限,过多的样本会造成一些有用的信息被丢弃。如果样本数量过多,应增加隐层节点数或隐层数目,才能增强学习能力。一......
- 上传者:Pl**tp 2023-10-20 10:45:32 文档 学习
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最小二乘法拟合非线性函数及其Matlab/Excel 实现(转)
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法 利用matlab的最小二乘拟合函数对非线性函数进行拟合,具体地拟合的函数: [q r] = lsqcurvefit(fun, q_0, xdata, ydata); 输入参数: fun:需要......
- 上传者:sm**e艹 2023-10-12 17:15:46 文档 学习
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