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理解Jumbo-Frame巨帧.doc
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rame能够令千兆以太网性能充分发挥,使数据传输效率提高50~100。在网络存储的应用...
- 上传者:He**er 2024-06-22 04:52:22 文档 学习
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实时传输(RTP).doc
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能相当巨大,可能超出预先约定规定的RTP数据报大小,这个时候就需要拆分数据报了。但是由于这些数据报都属于同一个整个视频采样,因此这些数据报的时间戳应该是一致的。此外,Mark标志用来作为区分这些拆分数据报和普通数据报的分界线。只有当受到Mark标志的多个数据报都到达了才能构成一个完整的数据帧提交解码器。 SSRC:同步源标识。 序列号:每发送一个RTP数据包,序列号...
- 上传者:黑色**le 2024-06-20 15:24:17 文档 学习
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九、令牌环介质访问控制技术.pptx
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令牌环介质访问控制技术掌握环形拓扑结构中数据发送过程掌握环形拓扑结构中数据接收过程计算机网络九令牌环介质访问控制方式学习重点及难点学习重点环形网上数据发送及接收过程学习难点环形网上数据发送及接收过程计算机网络九令牌环介质访问控制方式环形拓扑结构的特点在环形拓扑结构中,结点通过点对点通信线路连接成闭合环路。环中的数据将沿一个方向逐站传送。在初始化时设定为顺时针或逆时针方向环形拓扑结构简单,传输延时确定,但是环中的每个结点与连接结点之间的通信线路都会成为网...
- 上传者:嗳我**不好 2024-06-16 08:32:11 文档 学习
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lte数据帧结构图.xlsx
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285039627.xlsx 文档密级 0 1 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 3 Subfram 0/D 4 5 6 7 8 Subfram 1/S 9 10 11 12 13 0 1 2 3 4 5 6 7 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 2015/10/31 华为机密,未经许可不得扩散 ...
- 上传者:Br**清风 2024-01-09 13:44:10 文档 学习
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EtherCAT理论学习笔记【一】-数据帧结构
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数据链路层负责通信基础设施,链接物理层和应用层,将有差错的物理信道变为无差错的、能可靠传输数据帧的数据链路。在EtherCAT中包括连接控制、寻址、同步管理、分布时钟等内容。 应用层是用户、各种应用和网络的......
- 上传者:Gt**ry 2023-10-19 17:25:28 文档 学习
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Python之Pandas创建数据帧
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(2)DataFrame(数据帧):是类似于数据库表结构的数据结构,包含一组有序的列,每列可以是不同的值类型。DataFrame有行索引和列索引。DataFrame可以看成是由Series组成的字典。 (1)用pandas.Series()创建一个......
- 上传者:Sh**ng 2023-10-18 12:05:16 文档 学习
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JAVA腾晖数据帧对接指南
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2、信息的反馈 信息产生端发送数据包给信息处理端后,信息处理端反馈数据包格式和请求帧一致,定义如下: 表2.3.3 反馈数据帧 帧 头 2byte 帧长度 4byte 帧流水号 2byte 协议版本 1byte 命令 1byte 数据载荷 LEN ......
- 上传者:八月**长安 2023-10-11 02:15:17 文档 学习
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pandas 对数据帧DataFrame中数据的增删、补全及转换操作
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1、创建数据帧 import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1, ' A ' , ' 3% ... 可以看出,在col_2列中的‘3%’及‘5%’均为有效的数值数据,但其类型均为‘str’,不能直接参与数学运算。......
- 上传者:别说**难受 2023-06-16 10:21:00 文档 学习
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stm32数据帧之间的延时
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STM32数据帧之间的延时可以通过多种方法实现。 一种常见的方法是使用延时函数,如 HAL_Delay()。这个函数可以让程序在给定的毫秒数内暂停执行,从而实现... 建议优先使用硬件定时器,因为这样不会对 CPU 产生过大压力。...
- 上传者:To**e, 2023-02-21 05:07:41 文档 学习
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pandas系列(Series)、数据帧(DataFrame)、文件读取(csv、excel)、缺失值填充处理、分组后聚合、统计相关...
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#pandas三种数据类型: #一维:系列 Series 二维:数据帧 DataFrame 三维:面板 Panel #系统默认下标:0,1,2,… 1. 系列 import numpy as np import pandas as pd #1.用 list(列表) 创建系列 s1=pd.Series([1,3,5,7]......
- 上传者:Ov**se 2021-12-04 20:04:52 文档 学习
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