-
机器学习-Sklearn(第三版)Day1 决策树
-
1 概述 决策树( Decision Tree )是一种非参数的有监督学习方法,它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规 则 并用树状图的结构来呈现这些规则,以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解,适用各种数据,......
- 上传者:Be**er 2023-10-31 21:50:18 文档 学习
- 积分:1
-
决策树的Python实现
-
们现在可以尝试一下用Python语言实现决策树算法。 首先导入必要的包 import math import utility from collections ......
- 上传者:if**nt 2023-10-15 07:25:18 文档 学习
- 积分:1
-
sklearn(2)—— 决策树
-
那根据已经收集到的数据,决策树算法为我们算出了下面的这棵决策树: 假如我们现在发现了一种新物种Python,它是冷血动物,体表带鳞片,并且不是胎生,我们就可以通过这棵决策树来判断它的所属类别。 可以看出,在这......
- 上传者:卖萌**萌症 2023-10-14 02:10:21 文档 学习
- 积分:1
-
sklearn入门——决策树在sklearn中的实现
-
带鳞片,并且不是胎生,我们就可以通过这棵决策 树来判断它的所属类别。判断过程如下: 2、决策树算法的核心问题 如何从数据表中找出最佳节点和最佳分枝? 如何让......
- 上传者:Sh**ey 2023-10-05 09:05:53 文档 学习
- 积分:1
-
【持续更新】基于Python的机器学习——决策树
-
决策树简介: 决策树(DT) 是用于 分类 和 回归 的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型,通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。...决策树算法在机器学习中算是很经典的一个算法系列了。......
- 上传者:Mi**c, 2023-09-19 22:18:50 文档 学习
- 积分:1
-
决策树(下):泰坦尼克号乘客生存预测
-
决策树算法是经常使用的数据挖掘算法。这是因为他呈现出来比较直观。基于决策树还诞生了很多数据挖掘算法,比如随机森林。sklearn中的决策树模型首先,需要知道sklearn中的自带的决策树分类器DecisionTreeClassifier,方法如下:clf = DecisionTreeClassifier( ... 为止,sklearn 中只实现了 ID3 与 CART 决策树,所以我们暂时只能使用这两种决策树,在构造 DecisionTreeClassifier_基于决策树的泰坦尼克号乘客生存分析...
- 上传者:一就**沉默 2023-09-07 13:54:23 文档 学习
- 积分:1
-
决策树算法--ID3
-
决策树很容易过拟合,往往是因为太过“茂盛”,也就是节点过多,分类过细,所以需要裁剪(Prune Tree)枝叶。主要有前置剪枝和后置剪枝两种策略。 前剪枝就是在树的构建过程(只用到训练集),设置一个阈值,......
- 上传者:He**en 2023-09-01 15:04:16 文档 学习
- 积分:1
-
决策树算法CART、C5.0的R语言实现——(三)
-
在微信或其他浏览器中播放 说实话,前面的决策树理论介绍...关于决策树到这里总算落下帷幕了,好不容易! 欢迎留言、提建议、意见,觉得不错,记得【点赞、分享】! 终于等到你了!...
- 上传者:旧事**ce 2023-08-27 21:41:09 文档 学习
- 积分:1
-
决策树案例:基于python的商品购买能力预测系统
-
调用机器学习库scikit-learn的决策树算法,实现商品购买力的预测,并转化为pdf图像显示Author:Bai NingchaoDateTime:2016年12月24日14:......
- 上传者:浅颜**半夏 2023-08-16 21:57:08 文档 学习
- 积分:1
-
基于Python决策树算法的学生学习行为数据分析 设计报告+代码及数据
-
构建模型 3c) 数据可视化 32、 决策树原理 3a) 决策树构建三步骤 3b) 算法的对比及选择 4c) 决策树算法流程图 5四、 实验环境 5五、 实验方法及步骤 51、 数据预处理 62、 构建模型 6a) 数据集划分 6b) 调参 7c) 根据调好的测试构建模型 83、 可视化 9六、 实验结果及分析 10七、 总结与展望 10八、 参考文献...
- 上传者:Fl**成性 2022-08-12 22:52:33 文档 学习
- 积分:1