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决策树算法
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决策树算法 1.1 题目的主要研究内容 熟悉和掌握决策树的分类原理、实质和过程,掌握决策树典型算法(ID3、C4.5、CART)的核心思想和实现过程。 由于,我在本组的任务是对决策树算法的综述并且制作PPT,本次报告主要......
- 上传者:Me**th 2023-06-15 15:40:42 文档 学习
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决策树算法解析
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纯度之差最大,所以按照这种方法分割。构建决策树采用贪心算法,只考虑当前纯度差最大的情况作为分割点......
- 上传者:内心**深处 2023-06-15 03:22:25 文档 学习
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【Matlab】基于决策树算法实现多分类预测(源码可直接替换数据)
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决策树想法来源于人类的决策过程,是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。 由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,......
- 上传者:In**倾城 2022-10-11 17:18:12 文档 学习
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利用决策树算法在鲍鱼数据集上对年龄进行预测
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库中的tree模块来构建在鲍鱼数据集上的决策树,并对测试集鲍鱼的年龄进行预测,但是,通过调库的方式只能处理数值型的属性,若数据集中既包含连续型属性和离散型属性,则处理起来......
- 上传者:失控**ne 2022-06-19 06:20:40 文档 学习
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利用决策树算法来实现鲍鱼数据集年龄的预测
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库中的tree模块来构建在鲍鱼数据集上的决策树,并对测试集鲍鱼的年龄进行预测,本文经供参考。 目录 前言 一、数据集 二、步骤 1.引入库 2.读入数据 3.数据预处理 3.1将数据集中的性别一列的......
- 上传者:St**凝视 2022-06-09 07:45:16 文档 学习
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决策树算法及其实现
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是坏的。依据节点纯度选择最优划分属性:在决策树的建树过程中,......
- 上传者:sa**me 2022-06-08 19:40:17 文档 学习
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python分类分析--决策树算法原理及案例
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1、决策树概括 - 目标值是分类型变量,特征值(属性值/自变量)可以是分类型,也可以是连续型。 2、决策树的划分依据—信息增益、信息增益比 ...- 贪婪算法:只能局部最优(具有单一属性分类的节点最佳,到此......
- 上传者:失控**ne 2022-05-26 06:41:00 文档 学习
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机器学习笔记(5)——C4.5决策树中的连续值处理和Python实现
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在ID3决策树算法中,我们实现了基于离散属性的决策树构造。C4.5决策树在划分属性选择、连续值、缺失值、剪枝等几方面做了改进,内容较多,今天我们专门讨论连续值的处理和Python实现。1. 连续属性离散化C4.5算法中策略是采用二分法将连续属性离散化处理:假定样本集D的连续属性有n个不同的取值,对这些值从小到大排序,得到属性值的集合。把区间的中位点作为候选划分点,于是得到包含n-1个......
- 上传者:℡逆**nt 2022-03-08 20:18:06 文档 学习
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Python_机器学习_算法篇(决策树算法)
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学习目标 掌握决策树实现过程 知道信息熵的公式以及作用 知道信息增益的作用 知道信息增益率的作用 知道基尼指数则作用 知道id3,c4.5,cart算法的区别 了解cart剪枝的... 此时需要用到信息论中的知识:信息熵,信息增益...
- 上传者:朝朝**暮暮 2021-10-28 23:21:45 文档 学习
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决策树之分类树——鸢尾花分类实战(网格系数与交叉验证)
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tree_iris(): """ 用决策树算法对鸢尾花进行分类 :return: """ # 1、获取数据 iris = load_iris() # 2、划分数据集 x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, random_state=2) ......
- 上传者:di**ds 2021-09-19 11:24:58 文档 学习
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