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机器学习算法:决策树
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决策树还有一个很棒的优点就是能告诉我们多个特征中哪个对判别最有用,比如上面的树,根节点是特征4,参考agaricus-lepiota.names得知这个特征是指气味(odor),只要有气味,就可以直接得出结论,如果是无味的(n=......
- 上传者:Th**st 2023-06-25 06:10:58 文档 学习
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机器学习之决策树算法
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打垒球 的决策表,预测 E= { 天气 = 晴, 温度 = 适中, 湿度 = 正常, 风速 = 弱 } 的场合,是否合适中打垒球。 天气 温度 湿度 风速 活动 晴 炎热 ......
- 上传者:顺水**人情 2023-06-25 01:41:09 文档 学习
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大数据算法_大数据挖掘十大经典算法
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C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3 算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进: 1) 用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向......
- 上传者:藏匿**的梦 2023-06-24 10:38:13 文档 学习
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r语言 C4.5 剪枝是用什么算法_决策树,逻辑回归,PCA算法面经
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Datawhale优秀回答者:立言 决策树主要有ID3、C4.5、CART,算法的适用略有不同,但它们有个总原则,即在选择特征、向下分裂、树生成中,它们都是为了让信息更“纯”。 举一个简单例子,通过三个特征:是否有喉结、......
- 上传者:晴初**nt 2023-06-17 18:36:18 文档 学习
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sklearn-决策树和随机森林
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,其中包含了许多经典的机器学习算法,包括决策树和随机森林。 决策树是一种常见的监督学习算法,通过对数据进行递归划分,构建一棵树来进行分类或回归预测。......
- 上传者:Pp**戏= 2023-04-01 16:36:55 文档 学习
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Android OpenCV(六十八):决策树
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监督学习,如 K均值(Kmeans)。 决策树 决策树是一种用于分类和......
- 上传者:ゝE**虐心 2022-09-09 01:30:59 文档 学习
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机器学习算法--决策树
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行校正. 3、为什么要进行剪枝? 在构造决策树的过程......
- 上传者:Ch**迷心 2022-08-17 17:10:15 文档 学习
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03_使用决策树预测隐形眼镜类型
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件,而叶结点的类对应着规则的结论。 使用决策树预测需要以下过程:收集数据、准备整理数据、分析数据、训练算法构造决策树、测试算法、使用算法。 决策树的构建 特征选择:特征......
- 上传者:em**空虚 2022-05-11 19:40:25 文档 学习
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机器学习二 基于决策树模型实现对mnist数据集的分类
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原理分析: 决策树 信息增益 信息增益算法 信息增益比...
- 上传者:Ma**lm 2022-04-22 05:26:57 文档 学习
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决策树算法---java
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ratio)的信息增益扩充,试图克服这个偏倚。 C4.5算法首先定义了“分裂信息”,其定义可以表示成: 其中各符号意义与ID3算法相同,然后,增益率被定义为: C4.5选择具有最大......
- 上传者:安然**放心 2022-04-09 04:10:33 文档 学习
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