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决策树算法学习笔记(提升篇)
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为了避免过拟合,可以设定一个阀值,信息墒见效的数量小于这个阀值,即是还可以继续降低熵也停止继续创建分支。这种方法就是前剪枝。 构造树时,即限定增加该节点时增加的熵是否会低于阈值来判断是否增加这个节点 ......
- 上传者:Ne**ri 2023-07-19 15:49:03 文档 学习
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决策树的ID3算法上机实现
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续分割,即样例属性属于同一类别,此时一棵决策树便创建完成。 ID3算法的原理 1信息熵 信息熵又叫香农......
- 上传者:我来**猫星 2023-07-13 21:35:02 文档 学习
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机器学习算法及实战——决策树(一)
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1.2 算法基础 一棵决策树包含一个根节点、若干个内部节点和叶......
- 上传者:Fh**的痛 2023-07-13 13:38:44 文档 学习
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C4.5算法详解(非常仔细)
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首先,C4.5是决策树算法的一种。决策树算法作为一种分类算法,目标就是将具有p维特征的n个样本分到c个类别中去。相当于做一个投影,c=f(n),将样本经过一种变换赋予一种类别标签。决策树为了达到这一目的,可以把......
- 上传者:am**ux 2023-07-09 21:04:32 文档 学习
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决策树算法(python)
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决策树 优点: - 计算复杂度不高,易于理解和解释,甚至比线性回归更直观; - 与人类做决策思考的思维习惯契合; - 模型可以通过树的形式进行可视化展示; - 可以直接处理非数值型数据,不需要进行哑变量的转化,......
- 上传者:难免**任性 2023-07-08 15:21:40 文档 学习
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R语言与机器学习学习笔记(分类算法)(2)决策树算法
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我们以脊椎动物数据集为例,这个例子来自《数据挖掘导论》,具体数据集已上传至 百度云盘 (点击可下载) 我们先忽略建树细节,由于数据变量并不大,我们手动建一棵树先。 >animals("D:/R/data/animals.......
- 上传者:Pt**ng 2023-07-05 00:02:38 文档 学习
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决策树学习与ID3算法C++实现
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决策树学习是以实例为基础的归纳学习,它从一类无序、无规则的事物(也就是概念)中推理出决策树表示的分类规则。 决策树 所谓决策树就是一棵表示“怎么做...由于能力有限,不免出错。如果您发现了错误,请一定联系我!...
- 上传者:美成**罪恶 2023-07-03 08:06:20 文档 学习
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决策树算法介绍及应用
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机器学习概念 机器学习 (Machine Learning) 是近 20 多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 ...机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动......
- 上传者:Fu**g浪 2023-06-29 18:22:35 文档 学习
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决策树-预测隐形眼镜类型 (ID3算法,C4.5算法,CART算法,GINI指数,剪枝,随机森林)...
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有8个,每个属性又有多个离散的值可取。在决策树的每一个节点上我们可以按任一个属性的任一个值进行划分。比如最开始......
- 上传者:再无**软肋 2023-06-28 20:16:41 文档 学习
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用Python开始机器学习(2:决策树分类算法)
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我们的任务就是训练一个决策树分类器,输入身高和体重,分类器能给出这个人是胖子还是瘦子。 (数据是作者主观臆断,具有一定逻辑性,但请无视其合理性) 决策树对于“是非”的二值逻辑的分枝相当自然。而在本数据......
- 上传者:多听**无益 2023-06-25 19:33:02 文档 学习
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