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分类器.doc
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分类器 科技名词定义 中文名称: 分类器 英文名称: classifier 定义: 使待分对象被划归某一类而使用的分类装置或数学模型。 应用学科: 测绘学(一级学科);摄影测量与遥感学(二级学科) 以上内容由全国科学技术名词审定委员会审定公布 分类器是一种计算机程序。 他的设计目标是在通过学习后,可自动将数据分到已知类别。 应用在搜索引擎以及各种检索程序中。同时也大量应于数据分析与预测领域。 分类器是一种机器学习程序,因此归为人工智能的范畴中。人工智能的多个领域,包括数据挖掘,专家系统,模式识别都用到此类 ...
- 上传者:〃A**离殇 2024-06-20 17:28:22 文档 学习
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信息增益的理解.docx
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信息增益的理解 熵:表示随机变量的不确定性。 条件熵:在一个条件下,随机变量的不确定性。 信息增益:熵 - 条件熵 在一个条件下,信息不确定性减少的程度! 通俗地讲,X(明天下雨)是一个随机变量,X的熵可以算出来, Y(明天阴天)也是随机变量,在阴天情况下下雨的信息熵我们如果也知道的话(此处需要知道其联合概率分布或是通过数据估计)即是条件熵。 两者相减就是信息增益!原来明天下雨例如信息熵是2,条件熵是0.01(因为如果是阴天就下雨的概率很大,信息就少了),这样相减后为1.99,在获得阴天这个信息后,下雨 ...
- 上传者:He**ry 2024-06-15 06:12:16 文档 学习
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针对弱标记的多标记数据集成学习分类方法.pdf
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要研究领域,目前分类算法有很多,经典的有决策树、贝 叶斯模型、支持向量机等。在很多现实生活的分类问题中,一个样本往往 同时属于多个不同...
- 上传者:予遥**予遥 2024-02-27 22:32:26 文档 学习
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集成学习.docx
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习算法从训练数据中产 生,如:C4.5 决策树算法、BP 神经网络等。 2)性能:集成学习器的能力和个体学习器有很大关系,个体学习器本身在具有一定“准 确性”的同时,还要有“多样性”,学习器间要具有差异。 产生并结合“好而不同”的个体学 习器恰恰是集成学习的核心 3)基学习器 第一种就是所有的个体学习器都是一个种...
- 上传者:领悟**th 2024-02-07 10:28:17 文档 学习
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决策树学习笔记
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机器学习之决策树 决策树 机器学习之决策树 基本流程 划分选择 纯度 一些属性划分方法 信息增益* 信息熵 信息增益 增益率 基尼指数 基尼值 基尼指数 算法流程 剪枝处理 基础知识 剪枝的基本策略 预剪枝 后剪枝 判断......
- 上传者:旧梦**-▲ 2021-09-30 14:45:34 文档 学习
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决策树--matlab自带函数
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已知训练数据和训练数据类,获得决策树模型: t=treefit(train_X,y);%train_X的行数为样本数,列数为特征数;y的行数为样本数,1列表征类; ...t=classregtree(train_X,y):%用法与上一致,只是treefit为ID3算法,......
- 上传者:长野**的天 2021-09-19 10:10:52 文档 学习
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基于决策树的交通拥堵成因分析
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环境因素下所对应的交通拥堵状态数据,运用决策树C4.5 算法归纳总结交通拥挤原因并排序。 一、数据获取: 1,分别获取拥堵数据集A和畅通数据。 2,从B中根据路段筛选出与A数量相等的畅通数据与A合并......
- 上传者:Sa**on 2021-09-08 16:10:28 文档 学习
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决策树进阶
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一、决策树基础回顾 决策树有三种算法:ID3,C4.5以及CART。ID3用的是信息增益准则,偏好于可取值数目较多的属性。C4.5介于信息增益准则和增益率准则之间,先从候选划分属性中找出信息增益高于平均水平的属性,......
- 上传者:Fi**zz 2021-09-01 23:05:54 文档 学习
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C5.0决策树算法及性能提升
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C5.0算法是基于C4.5开发的新版本,它能适用于很多类型的问题,同神经网络、支持向量机等复杂算法相比,它几乎可以表现地一样优秀,并且更容易理解和部署。这里我们将用UCI机器学习网站 ...上信贷信息数据集介绍该算法,......
- 上传者:Bi**er 2021-08-30 03:50:29 文档 学习
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机器学习算法(二):基于决策树的分类预测
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比如说20个),给定我编号的值,便能给出决策结果,但这种决策树是毫无意义,好比就是在背书,当放到测试集中测试时,那准确率可见一斑,测试集中的编号又会是(21,22……30……100),......
- 上传者:Tr**re 2021-08-29 07:55:03 文档 学习
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