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Datawhale-机器学习算法-基于决策树的分类预测
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多高级模型的效果非常差。在他们运行了一个决策树模型后发现,算法认为剧烈咳嗽的病人患哮喘的风险很小。但医生非常清楚剧烈咳嗽一般都会被立刻检查治疗,这意味着......
- 上传者:ov**es 2023-08-21 16:22:32 文档 学习
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CART分类树算法实现
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一.本文前半部分使用Python语言实现决策树分类的CART算法, 输入:训练数据集 输出:CART分类决策树 ...step1:对于当前训练数据集,遍历所有属性及其所有可能的切分点,寻找最佳切分属性及其最佳切分点, ......
- 上传者:破碎**xe 2023-08-21 10:36:30 文档 学习
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决策树的各个算法及优缺点
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管是否有阻塞),将这些参考条件生成如下的决策树,可以帮助我们去做选择。 根结点:如图所示只有子节点,没有父节点的节点,叫做根......
- 上传者:越过**禁线 2023-08-20 12:38:13 文档 学习
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python数据挖掘(4.决策树)
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数据源 本章介绍另一种分类算法:决策树,比起其他算法决策树最主要的一个优点诗决策过程是机器和人都能看懂的,我们使用机器学习到的模型就能完成预测任务,另一个优点是他可以处理多种不同类型的特征。......
- 上传者:Ir**ri 2023-08-16 03:43:06 文档 学习
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day-7 一个简单的决策树归纳算法(ID3)python编程实现
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本文介绍如何利用决策树/判定树(decision tree)中决策树归纳算法(ID3)解决机器学习中的回归问题。文中介绍基于有监督的学习方式,如何利用年龄、收入、身份、收入、信用等级等特征值来判定用户是否购买电脑的......
- 上传者:微风**风情 2023-08-14 15:00:58 文档 学习
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Atitit 机器学习算法分类 目录 1. 传统的机器学习算法 vs 深度学习 1 1.1. 传统的机器学习算法包括决策树、...
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...1.1. 传统的机器学习算法包括决策树、聚类、贝叶斯分类、支持...(1条消息)6大最常用的Java机器学习库一览 - 智者之家 - CSDN博客.html ...
- 上传者:Pt**on 2023-08-13 20:23:00 文档 学习
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决策树:ID3、C4.5、CART算法与Python实现
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否去见相亲对象时,该女提出了4个特征来做决策,这些特征在做决策的过程中是存在一定顺序的,首先选择了相貌,可能是因为她是外貌协会,这个通不过就不打算再考虑后续的特征了,决策性较强。 在决策树的......
- 上传者:Fa**ve 2023-08-11 22:08:21 文档 学习
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决策树算法核心理论知识解析
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而剪枝技术则等树长成“参天大树”之后再慢慢修剪。因此,它们也被称为**“预剪枝”技术和“后剪枝”**技术。 1)剪枝技术优缺点 优点:克服了“视界局限效应”,且无需保留验证集数据。 缺点:计算量代价过大,特别......
- 上传者:Sh**ng 2023-08-06 19:12:13 文档 学习
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决策树学习笔记(二)
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(1)首先从省城算法产生的决策树T0低端不断剪枝,知道T0的根结点,形成一个子序列{T0,T1,…Tn} (2)通过交叉验证在独立的验证数据集上对子树序列进行测试,从中选择最优子树。 (1)剪枝,形成一个子树序列 ......
- 上传者:难分**p〃 2023-07-29 13:02:57 文档 学习
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三天爆肝快速入门机器学习:KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树【第二天】
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【第二天】 转换器与预估器 KNN算法 决策树 随机森林 个人总结 转换器与预估器 必须理解的转换器与估计器 一转化器 回想一下之前做的特征工程的步骤? 实例化(实例化的是一个转换器类......
- 上传者:三杯**杯秋 2023-07-26 21:56:35 文档 学习
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