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决策树学习 之 概念与构造算法
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知道了决策树的定义以及其应用方法,下面介绍决策树的构造算法。 决策树的构造 不同于贝叶斯算法,决策树的构造过程不依赖领域知识,它使用属性选择度量来选择将元组最好地划分成不同的类的属性。所谓决策......
- 上传者:bl**空白 2023-10-30 16:45:49 文档 学习
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决策树 信息增益与信息增益比
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或者信息增益比最大的特征。 可以看到生成决策树时涉及到......
- 上传者:软甜**软甜 2023-10-25 19:01:04 文档 学习
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决策树算法
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用训练数据,根据损失函数最小化的原则建立决策树模型。预测时,对新的......
- 上传者:Cr**zy 2023-10-22 22:40:29 文档 学习
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python输出决策树图形的例子
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这就不截图了 构建决策树的代码如下: #coding :utf-8 ''' 2017.6.25 author :Erin function: "decesion tree" ID3 ''' import numpy as np import pandas as ID3决策树是以信息增益作为决策标准的一种贪心决策树算法......
- 上传者:Vi**nt 2023-10-15 16:05:41 文档 学习
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机器学习(三)——决策树(构建方法与分析泛化)
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决策树学习是应用最广泛的归纳推理算法之一,学习一种逼近离散值目标函数的方法;树上每个节点指定了对实例的某个属性的测试,该节点的每一个后继分支对应于该属性的一个可能值;分类能力越强,越靠近根节点;任何......
- 上传者:囙魂**ty 2023-10-03 23:10:14 文档 学习
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机器学习(二)决策树
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信息增益 划分数据集 递归构建决策树 在 Python 中使用 Matplotlib 注解绘制树形图 Matplotlib 构造注解树 测试和存储分类器 测试算法:使用决策树执行分类 使用算法:决策树的存储 使用决策树预测皮肤病 ......
- 上传者:霸控**ll 2023-09-17 15:20:30 文档 学习
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[机器学习算法详解]决策树——以隐形眼镜分类问题为例
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,三个类别分别为硬型、软型和不适合佩戴。决策树模型是判别模型,通过直接生成后验概率分布作为判别条件进行分类。 决策树是......
- 上传者:多心**心酸 2023-09-11 09:30:28 文档 学习
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iris数据集——决策树
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此处主要学习决策树的分类问题——DecisionTreeClassifier 1、决策树算法的环境搭建 GraphViz是将决策树模型可视化的一个模块。Anaconda不自带该模块,因此想要可视化决策树则需要安装Graphviz,执行以下步骤: (1......
- 上传者:GD**ng 2023-09-10 03:05:30 文档 学习
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机器学习实战第三章 决策树
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示例:使用决策树判断隐形眼镜类型 Part 1 决策树的构造 决策树优缺点: 优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失不敏感,可以处理不相关特征数据 缺点:可能会产生过度匹配问题 算法流程:......
- 上传者:pU**sy 2023-09-07 07:00:51 文档 学习
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决策树算法梳理
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分枝直到每个叶子节点上人的年龄都唯一(这太难了)或者达到预设的终止条件(如叶子个数上限),若最终叶子节点上人的年龄不唯一,则以该节点上所有人的平均年龄做为该叶子节点的预测年龄。 3. 回归树原理 ......
- 上传者:He**er 2023-08-26 02:14:18 文档 学习
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